No dia 30 de abril, fui uma das palestrantes do AI Talks Mackenzie, evento organizado pela Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie. O tema desta edição: estratégias de IA para Pequenas e Médias Empresas.
Mas o que eu fui falar lá não era sobre ferramentas. Não era sobre automação de processos. Era sobre algo que a maioria das empresas ainda não percebeu que perdeu: o controle sobre como a IA enxerga a sua marca.
Saí do evento com a certeza de que essa conversa precisa chegar muito além das salas de universidade. Então trouxe os pontos principais para cá.
A IA agora é intermediária entre a sua marca e o seu cliente
Essa foi a virada de chave que propus no Mackenzie. A jornada do consumidor mudou de forma silenciosa e irreversível.
Antes, o cliente pesquisava no Google, clicava em links, comparava sites, lia avaliações. Você tinha algum controle sobre o que ele encontrava. Agora, uma parcela crescente dessa jornada passa por sistemas de IA: o ChatGPT que responde "qual a melhor agência de marketing para PMEs?", o Perplexity que recomenda fornecedores, o assistente de voz que sugere onde comprar.
Esses sistemas não pesquisam. Eles decidem. E a pergunta que toda empresa precisa se fazer é: quando a IA faz uma recomendação na minha categoria, o meu nome aparece?
A maioria das PMEs não sabe responder essa pergunta. E não saber é um problema, porque a IA já está respondendo por elas, com ou sem a participação delas.
Quais marcas a IA percebe, considera e recomenda?
Os sistemas de IA aprendem com o que existe na internet. Eles constroem uma espécie de reputação algorítmica de cada marca com base em três pilares:
- Visibilidade: a marca aparece em fontes que a IA consulta? Artigos, portais, sites de autoridade?
- Consistência: o que está escrito sobre essa marca é coerente, claro e confiável?
- Autoridade: outros conteúdos relevantes referenciam essa marca como referência no assunto?
Se a resposta for "não sei" para qualquer um desses, há trabalho a fazer.
GEO e AEO: o novo vocabulário do posicionamento de marca
No evento, apresentei dois conceitos que ainda são novidade para a maioria das PMEs, mas que já são realidade para as marcas que estão na frente.
GEO (Generative Engine Optimization) é a prática de otimizar conteúdo e presença digital para que os motores de IA gerativos, como o ChatGPT, o Gemini e o Perplexity, encontrem, entendam e recomendem a sua marca. É o SEO da era da IA.
AEO (Answer Engine Optimization) vai um passo além: é a estratégia de posicionar a sua marca como a resposta para perguntas específicas que o seu cliente faz para sistemas de IA. Não basta aparecer. É preciso ser a resposta.
A diferença entre as duas:
| GEO | AEO | |
|---|---|---|
| Foco | Ser encontrado pelos motores de IA | Ser a resposta que a IA entrega |
| Como funciona | Presença, consistência e autoridade digital | Conteúdo estruturado para responder perguntas específicas |
| Resultado | A IA conhece a sua marca | A IA recomenda a sua marca |
Para uma PME, o caminho prático começa pelo GEO: construir uma presença digital que a IA consiga ler, entender e confiar. Depois, com conteúdo bem estruturado, o AEO transforma essa presença em recomendação ativa.
Neurociência e IA: o que o cérebro humano e os algoritmos têm em comum
Esse foi o ponto que mais gerou reação na plateia, e faz todo sentido: a neurociência e a inteligência artificial compartilham uma lógica parecida quando o assunto é memória de marca.
O cérebro humano não guarda todas as informações que recebe. Ele filtra, prioriza e consolida o que é relevante, confiável e repetido. Marcas que entram na memória de longo prazo são aquelas que aparecem com consistência, em contextos de confiança, com mensagens claras e coerentes.
Os sistemas de IA funcionam de forma análoga. Eles "aprendem" quais marcas são relevantes com base nos padrões que encontram nos dados: frequência, consistência, autoridade das fontes que as mencionam, clareza do posicionamento.
O que isso significa na prática: uma marca que comunica de forma inconsistente, com mensagens contraditórias em canais diferentes, confunde tanto o consumidor humano quanto o algoritmo. E uma marca que confunde o algoritmo simplesmente não é recomendada.
A confiança como ativo de marca na era algorítmica
Confiança sempre foi um ativo de marca. Mas agora ela tem uma camada nova: a confiança algorítmica.
Para ser recomendada por sistemas de IA, uma marca precisa construir sinais de confiança que esses sistemas consigam ler:
- Presença em portais e publicações de autoridade
- Conteúdo próprio claro, consistente e especializado
- Menções e referências de terceiros confiáveis
- Histórico de posicionamento estável ao longo do tempo
Isso não é diferente do que a neurociência já ensina sobre como o cérebro humano decide em quem confiar. A novidade é que agora a marca precisa construir essa confiança para dois públicos ao mesmo tempo: pessoas e sistemas.
O que fica depois de uma noite como essa
O AI Talks Mackenzie reuniu empresários, acadêmicos, desenvolvedores e gestores na mesma sala tentando entender a mesma coisa. E o que ficou claro é que a pergunta que mais paralisa as PMEs não é "como usar IA". É uma pergunta anterior: "a IA sabe que eu existo?"
Essa é a questão urgente. Não amanhã. Agora.
Enquanto você lê esse texto, seus concorrentes estão sendo avaliados pelos sistemas de IA que seus clientes usam para tomar decisões. A pergunta não é se a sua marca vai precisar de estratégia de GEO e AEO. É quando você vai começar.
Se quiser continuar essa conversa ou entender como aplicar isso na sua empresa, é só me chamar.